CIENTIFICO DE DATOS

Propósito General

Integrar y unificar diferentes campos analíticos de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva, con el fin de comprender y analizar los fenómenos reales, medio el empleo de técnicas y teorías de las ciencias de las matemáticas, estadísticas, la ciencia de la información y la informática.

Funciones Relevantes

1.    Transforma los datos estructurados y no estructurados, mediante el uso de métodos científicos, procesos y sistemas, a fin de generar conocimiento y mejor entendimiento de los mismos.
•    Gobierno de Datos:
    Definir la estrategia de información, arquitectura y gobierno del manejo de datos, obteniendo el mayor beneficio de la inteligencia empresarial y el análisis de los datos.
    Definir la estrategia para realizar minería de datos, consumo y manejo de información de la forma más automatizada posible, maximizando el valor de los datos.
    Implementar soluciones de gestión de datos, para brindar información relevante, reducir costos y mejorar la eficiencia operativa.
    Conducir análisis cuantitativos y cualitativos de paquetes de datos grandes y complejos.
    Dirigir la exploración de datos, diseño de modelos algorítmicos y estadísticos relevantes para el negocio y orientados a la resolución de problemas.
    Transformar datos y su análisis en tableros de información visuales para comunicar insights sobre los retos / problemas que enfrenta el negocio.
    Implementar mejores prácticas en el manejo de la codificación de datos y su mantenimiento.
    Coordinar la entrega oportuna de los resultados de los análisis realizados.
    Colaborar activamente con los stakeholders en la toma de decisiones que requieran análisis de datos.
 

Funciones Relevantes

N/A

Requerimientos Preferibles del Puesto

Requerimientos Aceptados del Puesto

N/A

Formación Complementaria

Dominio de las tecnologías relacionadas al manejo de bases de datos. Experiencia en métodos de data science, data visualization, programación orientada a objetos, herramientas de análisis computacional, y bibliotecas de datos. Experiencia en gestión de bases de datos con grandes volúmenes de información usando modelos predictivos, de regresión, clasificación y machine learning. Experiencia en el dominio. Conocimiento de desarrollo ágil

Idiomas

N/A

Experiencia / Trayectoria

N/A

Competencias Conductuales