GERENTE INGENIERO DE DATOS

Propósito General

Definir los mecanismos en la organización para la adquisición, el almacenamiento, la transformación y la gestión de los datos, asegurando la adecuada configuración de la infraestructura tecnológica y de datos, necesario para que el gran volumen de datos no estructurados recogidos se convierta en materia prima accesible para el equipo de analytics. Diseñar, crear y mantener junto al arquitecto de datos, las bases de datos y de los sistemas de procesamiento de datos, de manera que se facilite la explotación, análisis e interpretación de la información.

Funciones Relevantes

1.    Definir los mecanismos para la adquisición, almacenamiento y gestión de los datos de la organización.
    Crear productos de datos para el resto del equipo de analítica y data, a través de la extracción, limpieza y organización de los datos no estructurados generados por los sistemas de la institución, que permitan resolver problemas complejos dentro de la organización orientados a casos de negocios, riesgo, prevención, entre otros.
    Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos y pipelines que se adhieren a principios ETL y alineadas con los objetivos de negocio
    Evaluar junto a las unidades de negocios las principales problemáticas que pueden ser abordadas a través de la analítica de datas, con el objetivo de definir junto a éstos, los datos y las potenciales fuentes para la extracción de éstos.
    Liderar la evaluación, implementación y entrega de herramientas y procesos orientados a la analítica de datos, para lograr incrementar la productividad de las distintas unidades de negocios.
 

Funciones Relevantes

2.    Crear una cultura de utilización y reutilización de datos.
    Crear una cultura de compartir, reutilizar, diseñar para escalabilidad y la eficiencia operacional de soluciones de datos y analítica
    Ser un asesor, un mentor y un coach para otros miembros del equipo de analítica y data, y guiarlos por las mejores prácticas en el manejo de datos
    Desarrollar e implementar planes de comunicación y educación sobre las capacidades, los estándares, y los procesos de ingeniería de datos
    Trabajar conjuntamente con analistas de negocio y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas para proyectos estratégicos

Requerimientos Preferibles del Puesto

Requerimientos Aceptados del Puesto

NA

Formación Complementaria

El rol requiere conocimiento de arquitectura de datos, ingeniería de datos, analítica de datos y conocimiento básico de técnicas y workflows de ciencia de datos.

Idiomas

NA

Experiencia / Trayectoria

La experiencia en servicios financieros es deseable. Capacidad de comunicar conceptos técnicos complejos y alinear la organización en las decisiones. Habilidades procesar rápidamente información compleja y presentarla de forma clara y sencilla. 

Competencias Conductuales